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《上期CTP期货程序化交易接口快速入门远程培训教程》
一对一远程教学+电话支持+案例源代码提供

《上期CTP期货程序化交易接口快速入门远程培训教程》

CTP基础知识讲解40分钟

  • CTP 介绍:背景、使用场景、特点、使用注意事项
  • CTP 常用编程语言和开发工具选择
  • Visual Studio 开发环境安装
  • Python 开发环境安装
  • Visual Studio C++快速入门

CTP接口详解40分钟

  • CTP 相关资源介绍
  • CTP 接口详解
  • CTP 接口行情库详解
  • CTP 接口交易库详解
  • CTP的典型C++代码分析和开发模式分析

 

详细讲解如何搭建CTP回测系统,提供整套回测代码和方案

CTP基础知识讲解40分钟

  • 几种行情数据存储方案对比分析
  • CTP 回测数据采集解决方案详解
  • CTP 回测数据补齐解决方案详解
  • CTP Tick级本地回测框架方案详解
  • CTP 回测例子详解
  • 期货程序化交易中回测注意事项
  • 如何获得和实盘较为一致的CTP回测曲线?
  • 高频交易介绍

实战项目

CTP基础知识讲解40分钟

  • CTP开发应该注意哪些问题
  • 如何解决多账号、多策略的开发问题
  • 跟单软件使用
  • 均线策略
  • 海龟策略
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《MATLAB量化投资应用培训课程17集》
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《MATLAB量化投资应用培训课程17集》

知识点40分钟

  • CTP 回测数据采集解决方案详解
  • CTP 回测数据补齐解决方案详解
  • CTP 回测框架方案详解
  • CTP 回测例子详解
  • 期货程序化交易中回测注意事项
  • 高频交易介绍

实战项目

  • 电商大数据从零搭建包含CDH,HDP,开源搭建等三种搭建方式
  • 广告流量的实施统计,基于用户兴趣的商品推荐系统
  • 基于ALS的协同过滤推荐,基于购买行为的商品推荐

适合人群

  • 新手、小白,转行人员,想学习大数据,基础不牢固
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《机器学习十大算法》
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《机器学习十大算法》

Git+gitHub+Docker

知识点40分钟

  • 一.分布式版本控制系统Git、gitHub项目托管平台的实战与应用
  • Git分布式控制的实战与应用:git简史和介绍;git在win,mac,centos安装和配置;
  • git本地库,暂存区,本地库名词解释;git初始化,代码更新,提交,回退,文件比较等操作;
  • git branch checkout等分支操作;git rebase,merge区别;代码回滚revert,reset;
  • 面向大厂,国际化开发人员gitHub的实战应用:创建gitHub账户,以及添加SSH配置;

实战项目

  • 电商大数据从零搭建包含CDH,HDP,开源搭建等三种搭建方式
  • 广告流量的实施统计,基于用户兴趣的商品推荐系统
  • 基于ALS的协同过滤推荐,基于购买行为的商品推荐

适合人群

  • 新手、小白,转行人员,想学习大数据,基础不牢固
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《期货操盘手课程 36节课程》
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《期货操盘手课程 36节课程》

知识点60课时

  • 组件模块,Redis缓存中间件,开发任务的主程序设计
  • Storm实时计算简介,图形解释,集群搭建,核心组件,系统架构,常用命令操作
  • Storm-WordCount分析,开发WordCount的Spout组件和Bolt组件
  • Storm的内容大纲,技术角度详细讲解,工程部署,单机和集群开发
  • Storm任务提交流程,启动流程,设置参数,内部通信
  • Storm与其他中间件集成Api,开发任务的主程序设计

实战项目

  • 地区销售额需求分析和架构设计,图表秒级无刷新实时展示
  • Spout融合Kafka Consumer及线程安全测试
  • HighCharts图表开发一及Web端架构设计

适合人群

  • 有大数据基础,转行人员,想学习大数据,基础不牢固
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第五阶段:Flink新一代计算引擎

计算引擎

Flink新一代引擎

知识点12课时

  • Flink介绍,Flink架构,企业任务提交,Flink无界数据集,
  • Flink-DataSource,jar包任务的提交,Flink有界数据集,
  • Flink-sink,SSL设置,Flink执行模型,Flink集群安装,Flink运行状况监控,
  • Flink特点,Flink的UI界面使用,Flink的文件系统的支持,
  • Flink流计算模型,Flink-WorkCount,Flink的HA

实战项目

  • Flink企业应用阶段性项目
  • Flink处理大批量数据架构阶段性
  • 监控维基百科的编辑日志项目

适合人群

  • 有大数据Hadoop基础,转行人员,想学习或基础不牢固
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第六阶段:大数据Spark内存计算架构+高并发高吞吐架构设计

内存计算架构
高并发高吞吐架构

Kafka+Scala+Spark

知识点55课时

  • 1.Kafka消息队列模块:Kafka介绍与构架原理,Kafka安装部署,Kafka生产者与消费者及写入流程
  • Kafka消费流程,Kafka-API编写,kafka ProducerAPI,Kafka拦截器API,Kafka StreamsAPI
  • 2.Scala语言:Scala基础语法,Scala函数式编程,Scala数组,Scala集合,Scala单机版WordCount,
  • 面向对象,Actor编程,AKKA编程,RPC框架,隐式转换
  • 3.Spark内存计算模型详解:Spark介绍与集群安装,执行Spark程序,Spark-WordCount编写,
  • Spark算子RDD,RDD高级算子,潭州课堂更受欢迎课堂案列,潭州课堂根据学科过滤学院,Partition分区,
  • IP归属地查找案列,Spark操作MySQL的API,Spark提交任务流程,RDD缓存机制,RDD的checkPoint机制,
  • Spark中的stage与依赖的划分,SparkSQL,SparkStreaming,Spark-Flume整合,Spark-kafka整合

实战项目

  • 潭州课堂数据分析案例;SparkSQL企业级案例;
  • SparkStreaming企业级案例;SparkRDD企业级使用;
  • Flume采集数据到Spark端数据处理案例;

适合人群

  • 新手、小白,转行人员,想学习大数据,基础不牢固
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第七阶段:大数据一线企业万亿级数据项目实战班

项目实战

一线企业项目实战班

知识点30课时

  • MapReduce:海量数据的并行计算框架:《QQ/微博好友连连看》;《基于标签化的倒排索引案列》;
  • 《碎片化文件性能优化处理核心技术》;《日志清洗-ETL工程师必备技能》;
  • 《三大运营商的流量上传和下载数据计算处理》
  • Hbase:非结构化数据高效存储:《微博项目:万亿级数据HBase存储规约》
  • HBase架构体系,rowkey设计原则,多版本归纳设计,散列分布region
  • 概述:企业项目工程的构建,梳理项目思路,从零开始构建项目代码,模块化处理微博关注、取关、以及三表结构的规划与建立。
  • 大数据完整大型企业级项目实战:Flume采集+Kafka消费+HBase存储+MySQL结果展示+echarts可视化:
  • 《电信运营商个人通话指标》:数据模拟,采集消费,分析,结果展示,可视化。
  • 模拟电话通信的数据产生,通过分布式消息队列将数据进行高效的传输与消费,继而使用分布存储技术将数据归纳收集,保证亿万数据的毫秒级的读取速度.通过对 用户的通话时长,通话建立时间等字段的读取,分析出某人的消费记录,按年,月,日的方式排列组合。

实战项目

  • 企业数据存储问题,模块化处理,数据清洗,共同好友查找
  • 识别/校验验证码,快速登陆的核心流程,访问登陆页面
  • 某互联网离线日志分析系统
  • 电商大数据平台实时分析系统

适合人群

  • 有大数据Hadoop,python基础想学习大数据的人员
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第八阶段:阿里云大数据工程师必修课+阿里云技术认证

阿里云大数据
阿里云技术认证

阿里云大数据必修课+Apsara Clouder认证

知识点40课时

  • 阿里云内部专项实战特训
  • MaxCompute进行数据质量核查
  • 基于阿里云数加构建企业及数据分析
  • DataV制作实时销售数据可视化大屏
  • Quick BI制作企业数据分析报表
  • 基于机器学习PAI实现精细化营销
  • 时间序列分解模型预测商品销量
  • MOOC网站日志分析
  • 阿里云技术认证:Apsara Clouder认证

实战项目

  • MaxCompute数据质量核查,QuickBI管理控制台
  • PAI精细化营销实时,数据可视化大屏制作
  • 基于机器学习PAI实现精细化营销
  • 时间序列分解模型预测商品销量
  • MOOC网站日志分析

适合人群

  • 大数据开发相关工作经验从业人员
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量化交易必学项目

1. Java初级

  • 计算机语言与编程概述
  • Java的基础语法
  • 面向对象编程
  • 面向对象高级编程
  • Java中的常用类库
  • 枚学和异常类
  • 集合泛型,设计模式
  • IO流与文件体系
  • 类的加载过程,类加载器
  • 反射、多线程

2. Linux系统

  • linux的安装与部署
  • 网络配置
  • ssh无密登陆
  • 集群搭建
  • linux常用的基础命令
  • 远程工具的连接与使用
  • Docker容器化
  • Docker从无到有的实战应用

3. Hadoop组成

  • Hadoop的简介,起源
  • Hadoop的三大重要组件
  • Hadoop伪分布式
  • Hadoop完全分布式
  • 分布式文件存储系统HDFS
  • 并行计算框架MapReduce
  • Shufile机制
  • NameNode工作机制
  • DataNodel工作机制
  • Yarn资源调度框架

4. Hadoop生态框架

  • Flume数据采集的三大组件
  • 数据仓库Hive的实践与优化
  • Zookeeper分布式可靠协调系统
  • Sqoop高效传输工具
  • HBase的设计原则与原理
  • Azkaban任务调度工具
  • Git,GitHub分布式控制实战与应用
  • ElasticSearch基础
  • ElasticSearchAPI应用

5. 新一代计算引擎Flink

  • Flink的有界,无界数据集
  • Flink流计算模型
  • 企业任务的提交
  • 运行况状的监控
  • Flink的HA机制
  • 维基百科的数据监测

6. Storm实时计算框架

  • Storm的简介与应用
  • storm集群搭建
  • 系统架构与核心组件
  • 命令操作与单词分析
  • 内部通信机制
  • 参数设置与启动流程

7. Spark内存处理

  • kafka集群部署
  • Kafka消息队列模块
  • kafka-API
  • AKKA编程与消费流程
  • 拦截器与Stream API
  • Scala语法
  • 函数式编程
  • Actor编程与RPC框架

初学者

速成知识树

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